• Teachingへ戻る
  • 1 イントロダクション
    • 1.1 講義の概要
    • 1.2 履修上の注意点
    • 1.3 授業計画
    • 1.4 謝辞
  • 2 R及びRStudioのインストール
    • 2.1 インストールを始める前に
    • 2.2 Rのインストール
    • 2.3 RStudioのインストール
  • 3 Rを使ってみよう：四則演算から外部データの読み込みまで
    • 3.1 基本的な計算
    • 3.2 変数の定義
    • 3.3 データフレーム
    • 3.4 データの型
    • 3.5 パッケージの考え方
    • 3.6 外部ファイルの読み込み
    • 3.7 描画系のpackageの例
  • 4 可視化(1)：ggplot2によるグラフ作成
    • 4.1 可視化の重要性
    • 4.2 Rによる可視化のデモ
    • 4.3 ggplot2の考え方
    • 4.4 ggplot2の事例
      • 4.4.1 バブルチャート
      • 4.4.2 ロリポップチャート
      • 4.4.3 ヒストグラム
      • 4.4.4 ボックスプロット
      • 4.4.5 時系列データ
  • 5 可視化(2)：ggplot2による地図作成
    • 5.1 パレットの追加 (1)
    • 5.2 パレットの追加 (2)
    • 5.3 塗り分け地図の作成
    • 5.4 よりGISライクな地図の作成
    • 5.5 世界地図の活用
      • 5.5.1 世界地図を利用した可視化
      • 5.5.2 世界銀行データの可視化
    • 5.6 さらに学びたい人へ
  • 6 可視化(3)：貿易統計の可視化
    • 6.1 貿易統計とは
    • 6.2 データの読み込み
    • 6.3 りんごの輸出データの可視化
  • 7 Rによる統計的仮説検定
    • 7.1 データの読み込み
    • 7.2 平均・分散・標準偏差
    • 7.3 分散・標準偏差が大きいことのイメージ
    • 7.4 データフレームの要約
    • 7.5 相関係数
    • 7.6 仮説検定
    • 7.7 t検定
  • 8 Rによる重回帰分析
    • 8.1 最小二乗法(Ordinary Least Squere Method)とは
    • 8.2 単回帰の事例
    • 8.3 重回帰分析
    • 8.4 因果推論 (Quasi Experiment)の例
      • 8.4.1 例1
      • 8.4.2 例2
      • 8.4.3 例3
      • 8.4.4 logをとった場合
  • 9 dplyrによるデータ集計
    • 9.1 はじめに
    • 9.2 パイプ演算子について
    • 9.3 エクセル作業を代替してみる
  • 10 Rmarkdownの使い方
    • 10.1 Rmarkdownを用いる理由
    • 10.2 Rmarkdownの使い方
    • 10.3 参考資料
  • 11 グラフを書いてみよう・問題を解いてみよう
    • 11.1 1. 基礎編
    • 11.2 2. 応用編
    • 11.3 3. 応用編
  • 12 参考になるウェブサイト
    • 12.1 データ
    • 12.2 Rについて
    • 12.3 このサイトにある他の情報
  • Published with bookdown

データ分析入門

chapter: 12 参考になるウェブサイト

12.1 データ

  • 国土交通省国土数値情報
  • 総務省統計局 e-Stat (政府統計の総合窓口)
  • 法務省 G空間情報センター
  • 独立行政法人 統計センター SSDSE（教育用標準データセット）
  • 気象庁 過去の気象データ検索　

12.2 Rについて

  • R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版)
  • Rによる地理空間データの可視化
  • 私たちのR
  • Rによるデータ解析のための前処理
  • Rmarkdown入門 (by kazutan on web)
  • Rmarkdown入門 (by Jaehyun Song)

12.3 このサイトにある他の情報

  • オープンデータによる市町村の可視化：高山市の例
  • 日立市の現状
  • EuroStatの扱い